Facebook Ads com OpenAI e ChatGPT
- Equipe de Suporte
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Introdução
Um novo recurso foi introduzido, onde o usuário comenta em sua postagem ou anúncio no dark, você pode curtir e responder a esses comentários do usuário usando o gatilho de palavra-chave do comentário.
Criar publicação de anúncio do FB
Vamos criar uma publicação de anúncio no Gerenciador de Anúncios.
Depois de clicar em Nova palavra-chave de comentário, podemos configurar esta função para acionar nossos comentários de usuários em postagens de anúncios do FB.
Vamos configurar os parâmetros necessários:
Estamos selecionando a publicação de anúncios do FB , para a qual precisamos responder aos comentários dos usuários da publicação de anúncios e dar curtidas.
Comentário é qualquer coisa (precisa ser acionado para tipos de comentários)
Público - Não utilizado
Status definido como Ativo
Salvar carga útil do comentário (as informações do comentário, juntamente com o ID do usuário e outros detalhes são armazenados nesta variável JSON para posterior recuperação de dados).
Resposta privada no Messenger - ( selecionando o Subfluxo , que é executado quando o gatilho do comentário acontece).
As seguintes opções são ativadas
Responder ao novo usuário
Responder a um assinante existente
Curta os comentários do usuário
Responder às respostas aos comentários
Integração com o Gerenciador de Anúncios do Facebook
Integração -> Outros -> Anúncios do Facebook
Aqui você está vinculando seu Gerenciador de Contas de Anúncios junto com sua Página de conta do FB
Criando o fluxo de gatilho de comentário
Vamos para o Subflow que chamamos de gatilho de comentário de anúncios do Facebook
Deixe-me explicar o conceito na construção deste SubFlow:
Crie um bloco de condição - para diferenciar entre o comentário de palavra-chave chatgpt e perguntas gerais feitas sobre seu negócio/serviços
Assim que o comentário for capturado, acionaremos um bloco de ação no qual chamaremos a função de ação Post Comment Repl y da API do Facebook para anúncios.
Nesta função de ação, estamos recuperando e mapeando o ID da postagem ou comentário da variável JSON declarada na automação do gatilho de comentário.
Em seguida, enviaremos uma mensagem privada para o usuário no canal do Messenger.
Caso o comentário não seja chatgpt , estamos desviando para outro bloco de ação com integração OpenAI, onde estamos fazendo uma correspondência de incorporação com o comentário do usuário para verificar se o comentário está relacionado ao nosso negócio/serviços que oferecemos e recuperando o Openai_embed_text relacionado .
Caso a pontuação de incorporação seja > 0,8, estamos acionando um bloco de ação pela integração da ação de conclusão de criação de bate-papo do OpenAI .
Aqui estamos criando uma nova variação da saída mapeada de Openai_embed_text e enviando a resposta da variação OpenAI para o comentário do usuário da publicação de anúncio do FB.
Caso a pontuação de incorporação seja <0,8, o comentário do post do anúncio do FB coletado na variável JSON será enviado ao bloco de ação com o OpenAI - Criar conclusão de bate-papo com uma nova mensagem do sistema para o OpenAI responder ou cumprimentar adequadamente, se a mensagem for uma mensagem de saudação.
Bloco de condição -> Variável Json - “fb_ads_comment corresponde ao valor com chatgpt”
Bloco de ação -> API do Facebook -> Anúncios Postar comentário Responder Ação
Bloco de mensagens -> Enviando uma mensagem PM no Messenger para o comentário do usuário do Ad Post
Bloco de ação -> Integração com OpenAI - Embedding Match
Bloco de condições -> Verifique se openai_embed_score é maior ou igual a 0,8
Bloco de ação -> Integração com OpenAI - Criar função de conclusão de bate-papo
Bloco de ação -> Integração com OpenAI - Criar função de conclusão de bate-papo
Observação: como a página era grande, ela foi dividida em duas - as imagens de cima e de baixo incluem uma página.
Bloco de ação -> Ações avançadas -> API do Facebook